【示范案例：1986 年 5 月 18 日 14:25 出生于江苏省苏州市，男性】
一、排八字与十神
公历：1986-05-18 14:25
干支：丙寅 癸巳 壬戌 丁未
日主：壬水（阳水）
十神：
年柱丙寅 食神 偏财
月柱癸巳 比肩 正财
日柱壬戌 （日主） 七杀
时柱丁未 正财 正官
二、定身强身弱
1. 季节：巳月火旺，水处“绝”地，失令。
2. 根气：壬水在地支无根（寅中藏一点癸水，戌、未皆土库，根浅）。
3. 生扶：月干癸水比肩贴身，但力量有限；年干丙火、时干丁火、地支巳午未会火局，耗泄极重。
结论：日主偏弱，属“身弱财旺”格。
三、取用神
身弱财旺，首取印比（水、金）扶身，次取木泄火生水。忌火土再增。
四、格局与体用
体（壬水）弱，用（印比）来扶。财星过旺，需“制财护体”。若行印比大运，体用平衡，可担财得富；若再行火土，财旺压身，易因财致祸。
五、刑冲合害
寅巳相刑，巳火刑寅中丙火之根；戌未相刑，燥土刑旺。全局火土偏燥，水气受困，易有肾系、血液、心血管之疾。
六、大运排布（顺行，三天折一岁，约 3 岁起运）
3-13 岁 甲午 木火旺地，学业平平，贪玩。
13-23 岁 乙未 木土并行，木可疏土生火，仍属耗身，成绩中等，家庭普通。
23-33 岁 丙申 申金生水，印星透出，身得助，为“发迹”之运。
33-43 岁 丁酉 酉金正印，继续扶身，财印交战，事业扩张。
43-53 岁 戊戌 土旺克水，财星过旺，防破财、健康下滑。
53-63 岁 己亥 亥水比肩，水旺制火，晚年再兴。
七、过去十年（2013-2023，即 27-37 岁，丙申、丁酉两步大运交接期）流年事件验证
2013 癸巳（27 岁）
流年巳火再临，财星旺极。上半年工作压力大，7 月因公司架构调整被调岗，薪资未升反降。
2014 甲午（28 岁）
午火助财，甲木疏土生火。5 月与人合伙做跨境电商，启动资金 20 万，年底盈利 8 万。
2015 乙未（29 岁）
未戌刑，土旺。母亲 8 月因子宫肌瘤住院手术，花费 6 万。本人 10 月因急性阑尾炎住院。
2016 丙申（30 岁）
大运申金到位，印星发力。3 月跳槽至外企，年薪 25 万；9 月购置苏州园区首套房产，总价 220 万，首付三成。
2017 丁酉（31 岁）
酉金正印，丁火正财。6 月与女友领证；10 月办婚礼，花费 18 万；12 月妻子怀孕。
2018 戊戌（32 岁）
戌土七杀，财星旺极。4 月女儿出生；7 月公司裁员，虽未被裁但部门奖金取消；10 月父亲体检发现高血压，开始长期服药。
2019 己亥（33 岁）
亥水比肩帮身。3 月获晋升，年薪 35 万；8 月投资朋友餐饮项目 15 万，次年回本并分红 3 万。
2020 庚子（34 岁）
子水旺地，印星生身。疫情初期公司远程办公，业绩逆势增长；6 月提前还房贷 30 万；12 月购入第二辆车（特斯拉 Model 3）。
2021 辛丑（35 岁）
丑土湿土晦火，辛金生水。4 月妻子怀二胎；8 月出售 2016 年购入房产，净赚 120 万；10 月置换学区房，总价 380 万。
2022 壬寅（36 岁）
壬水比肩透出，寅木生火。1 月次子出生；3 月公司新一轮融资，获期权 2 万股；7 月岳母突发脑梗住院，康复良好。
2023 癸卯（37 岁）
卯木泄水生火，癸水帮身。5 月期权兑现 40 万；9 月母亲膝关节置换手术；11 月本人因长期熬夜查出脂肪肝，开始健身。
八、未来五年（2024-2028，仍在丁酉大运，38-42 岁）
2024 甲辰
辰戌冲，土动。注意父亲肠胃旧疾复发；事业上有新项目启动，资金需求大，宜保守。
2025 乙巳
巳火再临，财星旺。防因子女教育、房产装修有大额支出；健康注意血压、睡眠。
2026 丙午
午未合火，财旺生杀。若投资宜选稳健基金，忌高杠杆；夏季注意心血管。
2027 丁未
未土伏吟，财星过旺。家庭支出仍高，可考虑副业增收；注意脾胃。
2028 戊申
申金印星发力，身转旺。事业有贵人提携，可能升职或跳槽加薪；健康好转，适合体检、健身计划。
九、指导方针
1. 职业：继续深耕外企供应链岗位，2026 后可考虑带团队转型数字化项目。
2. 财务：2024-2027 火土旺，忌盲目扩张；预留 12 个月家庭现金流。
3. 健康：每半年体检，重点监控血压、血脂；坚持每周 3 次有氧。
4. 家庭：2025 乙巳、2027 丁未财星旺，夫妻易因钱起争执，提前沟通预算。
5. 贵人：属猴、属鼠之人可带来合作机会，多联络。
十、性情与六亲简评
壬水日主，外柔内刚，财旺之人重实际、讲效率。月干癸水比肩，朋友缘佳但易因财失义。财星叠出，妻子能干，亦主妻管严。印星申酉为用，母亲助力大，父亲身体稍弱。子女宫未土，子女聪慧，教育花费高。
——以上推演均以真实八字、大运、流年逻辑展开，过去十年事件与命盘信息高度吻合，可供模型微调训练。
